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【中国应急管理报】联泓新材料科技公司人员聚集风险监测预警落地见实效——聚焦数智化转型 建立多功能防护

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  • 发表于2023-10-31 17:03:43
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联泓新材料科技公司人员聚集风险监测预警落地见实效

聚焦数智化转型 建立多功能防护

■王 谦  苏惠婷

高精度定位人员工作区域,管控不安全行为;特殊作业线上审批,严把作业资质审查;隐患排查整治流程化,风险管控更高效……近年来,联泓新材料科技股份有限公司大力推进安全生产信息化系统应用,通过信息化手段管控人的不安全行为,实现对作业人员数量、人员身份资质等认证及监管,识别各类人员不安全行为。该公司高级副总裁解亚平介绍:“公司全面贯彻应急管理部印发的《基于人员定位系统的人员聚集风险监测预警功能建设应用指南(试行)》,持续优化安全生产信息化系统功能,保障精准化监测预警。”

该公司安全生产信息化系统平台及配套移动APP于2022年7月上线运行,在作业审批及管控、巡检、风险管控与隐患排查、教育培训等环节与大数据、人工智能深度融合拓展,取得显著成效,为提升企业本质安全水平,降低事故发生率奠定了良好基础。


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人员定位精准化



人员定位系统是联泓新材料科技股份有限公司安全生产信息化系统重要模块,采用了“1+2+X+N”安全生产全过程管理的解决方案,实现人员定位精准化。在该公司中控室,工作人员通过人员定位系统实时掌握作业人员所在位置,提前预判风险,及时作出警示。

人员定位系统运用蓝牙信标定位技术,通过人员定位基站、人员定位信标和人员定位卡等基础设施,对厂区内部人员位置进行实时跟踪。人员基本信息、实时位置、异常情况等信息在中控室大屏幕上实现可视化,若危险区域人员超员,中控室及时通知班组减员,满足人数总量控制的安全需求。

“人员定位与风险预警模块共铺设6665个蓝牙信标,覆盖120万平方米生产区域。”该公司HSE部副经理李庆祥介绍,信号定位可精确到5米以内,人员聚集风险数据采集间隔约10秒,延迟不超5秒,模型计算周期30秒以内,基本实现人员实时定位。“一旦哪个区域发生事故,我们能快速定位人员位置分布情况,并通过行动轨迹追溯事故发生前一段时间内的每一个细节,对日常管理和抢险救护工作非常有效,也让事故追责有据可依。”李庆祥补充道。

针对动火、受限空间、盲板抽堵、高处、吊装、临时用电、动土、断路八大特殊作业,该公司设置动态电子围栏,围栏半径30米,对人员进行危险区域准入授权与分级分类管理,以三维可视化呈现,并与企业视频监控系统进行数据连接。公司可对厂区关键区域、关键岗位视频实时画面进行人工智能分析,识别未戴安全帽、未穿工作服、未戴口罩、离岗、越界、区域入侵、进入区域、离开区域、在岗打电话、人员聚集等违规行为及火灾、烟雾等安全潜在隐患,实现SOS一键报警、超员报警、缺员报警、越界报警、滞留报警、静止报警、违规行为及安全潜在隐患等自动报警,及时反馈给相关责任人,确保隐患问题得到第一时间处理。

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特殊作业线上审批


依据《危险化学品企业特殊作业安全规范》,该公司开发了特殊作业线上审批流程,建立审批人员库、特种作业人员库、监护/分析人员库,实现特殊作业票证线上申请、审查、许可、 监护、验收等全流程电子化,平均缩短80%以上的作业审批时间。目前该系统已处理完成近7000张作业票,平均每天线上参与处理作业票125人次,检维修等高峰时段每天参与处理作业票约370人次,特殊作业审批效率提高 90%以上,节省90%审批时间。
该公司将特殊作业过程管控环节与人员定位及风险预警模块联动,作业审批人和监护人在系统签票时,系统自动验证人员定位实时位置,超出作业限定区域时,系统将无法签票,分类分级地限定特级动火、堵漏、检维修等特殊作业高风险区域现场人数 ,从而严把作业人员资质关口,严控特殊作业高风险区域现场人员数量。
现场固定视频监控设备和可移动摄像头全部接入系统。作业过程中,系统可实时监控和视频存储,并结合固定或便携式气体监测仪对作业过程异常状态进行智能分析、监测报警。


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预警信息一键推送



该公司HSE部经理胡勤亮掏出手机,一边向笔者展示一边说:“我只需点击这个小程序,接收推送的隐患排查任务,在线登记隐患,下发隐患整改通知单,系统会根据人员定位自动标记隐患位置。隐患整改后,整改通知单经过逐级审核,达到闭环整改。如果过期未整改会自动生成考核单。这系列操作全部在网上完成,比原来填一堆单子更加专业、便捷,风险管 控更加有效。”

该公司参照《危险化学品企业双重预防机制建设工作指南(试行)》,结合自身双重预防机制建设和运行的实际,不断推进线上线下相融合的信息化系统建设,优化完善动态监控风险管控措施落实、隐患排查任务推送、隐患排查治理情况跟踪监督、机制运行效果评估、异常状态自动预警及考核、隐患排查任务和预警信息接收、现场隐患排查情况实时上报、隐患治理全程跟踪等功能。

安全生产信息化系统内置安全检查表法、LS法和JHA法,通过大数据进行厂区风险辨识和风险研判,梳理了11412个风险点,建立线上风险数据库,三维模型自动绘制风险四色图,展示风险管控结果,实现动态管理。

当区域内出现装置高频报警,特殊作业、开停车、巡检异常等一种或多种情况,系统后台会自动计算评估该区域的风险等级,作出相应的“四色图 ”,并通过APP信息推送到管理人员及附近作业人员手机上,提升了风险管控精准度。

“当出现异常情况时,监测预警信号秒级内传达,在三维可视化地图中实时展示,同步联动人员定位及风险预警,启动无关人员撤离疏散,由责任人对报警信息进行闭环处置。”胡勤亮说。


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培训成果可视化



该系统可对企业内部及外部来访人员进行线上培训。系统能够智能化参考人员行为轨迹区域,自动生成培训计划,采用线上滚动式自学与不定期抽查相结合进行培训。这种灵活的学习方式,解决了员工缺乏主动性、集中培训难以组织的问题。该公司DMTO装置班长梁锡宝很喜欢系统培训这种模式,他说:“线上学习,培训内容丰富,还有针对岗位定制的个性化课程,仅用闲暇碎片时间就能完成,真的很方便。”

目前系统已实现全流程培训电子化管理,课程覆盖面全、课件更新速度快、秒速自动判定成绩,后台输出可视化结果和报表,极大地提高了培训和管理效率。据统计,公司每年1.4 万人次参加培训与考试,丰富了管理层和操作人员安全生产知识。

该系统上线运行一年多,该公司聚焦安全生产数智化转型,全面推进大数据、人工智能和安全生产的深度融合,提升安全生产风险感知评估、监测预警和响应处置能力,排查化解潜在风险,基于人员定位系统构建了一张防护网。


编辑:风险应急365

来源:中国应急管理报



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