企业安全生产数字化信息管理

利用数字技术对“安全管理模式和流程”进行重塑和创新，强化企业快速感知、实时监测、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置和全局协同能力。

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安全生产双重预防数字化管理

以双预防体系建设为契机，结合企业实际，动态管控安全风险和隐患排查治理，解决风险分级管控和隐患排查制度落地，安全生产风险实时监控和科学化决策等问题，实现从风险辨识到隐患排查治理的闭环管理。

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加油站人工智能安全预警

应用大数据、人工智能、云计算等技术，通过对人员违规行为分析，明火烟雾监测预警，保证加油站生产经营过程中人身财产安全，提升安全管控预警措施。

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设备全生命周期数字化管理

从设备采购到处置报废，实现设备全生命周期管理，提供设备台账、设备维修保养、设备点巡检、备品备件、设备预测性维护分析等功能。

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企业封闭管理实时定位安全预警

实现人员实时精准定位，跟踪定位，电子围栏告警，企业生产区域人员聚集动态监测预警等功能，第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况，提高应急救援效率，全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

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危险作业许可及过程管理数字化

将动火作业、受限空间作业等八大特殊作业条目化、标准化和流程化，通过移动视频AI分析，人员定位等技术实现现场管控。

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重大危险源数字化安全预警管理

针对企业重大危险源，通过AI人工智能，传感器等技术，实时在线监测，智能分析，及时预警，有效遏制企业重特大事故发生。

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安全培训教育数字化管理

针对企业内部安全生产，建立人员、岗位、工种等个性化培训方案，通过能力测评，提高员工的个人业务能力和安全知识,实现企业知识的沉淀和管理，提高企业生产力与工作效率。

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数字孪生与数据可视化的应用

  • 744次
  • 发表于2024-09-27 14:57:00
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在数字经济时代，人机交互的过程中会产生大量的数据，特别是数字时代的今天，几乎任何事物都可以以数据的形式表达。但是采集来的数据未经整理呈现对于普通用户是杂乱无章的，人们更习惯接受的呈现方式是可视化图表甚至视频，将数据以更丰富多样的方式呈现，可以对我们理解数据产生更大的帮助。

雲上中安在多年的方案策划设计中，多少次的遇到客户提出的问题，其实数字孪生与数据可视化都是用于帮助人们理解和分析数据的工具，但它们有着不同的应用定位和应用方式：

一、数据可视化

数据可视化侧重于将数据以图形、图表、地图等形式直观呈现出来，使人们能够更容易地理解数据之间的关系、趋势和模式。


图片1.png

数据可视化界面

数据可视化的特点是：数据可视化通常是静态的，主要用于展示当前的数据状态和情况，帮助用户做出决策。数据可视化可以基于历史数据进行分析，也可以实时地展示数据，但其主要目的是为了提供数据的可视呈现，以便于人们观察和分析。

二、数字孪生

数字孪生是一种基于仿真技术的概念，旨在通过建立物理实体或系统的数字化模型，实现对其运行状态、性能和行为的仿真和预测。

其主要特点是：数字孪生不仅包含物理实体的几何形状和结构信息，还包括其工作原理、传感器数据、控制算法等，以及与其相关的环境和操作数据。


图片2.png

数字孪生应用

数字孪生是一个动态的虚拟模型，可以实时地接收来自物理实体的数据输入，进行模拟和预测，并提供实时的反馈和优化建议。

数字孪生的主要应用领域包括工业制造、城市规划、物流管理等，通过模拟和优化实体系统的运行过程，提高效率、降低成本并减少风险。

因此，虽然数据可视化和数字孪生都是用于处理和理解数据的工具，但其应用定位和应用方式有所不同。数据可视化主要用于直观地展示数据，帮助用户分析和决策；而数字孪生则更侧重于基于虚拟模型进行仿真和预测，以优化实体系统的运行和管理。

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