企业安全生产数字化信息管理

利用数字技术对“安全管理模式和流程”进行重塑和创新，强化企业快速感知、实时监测、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置和全局协同能力。

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安全生产双重预防数字化管理

以双预防体系建设为契机，结合企业实际，动态管控安全风险和隐患排查治理，解决风险分级管控和隐患排查制度落地，安全生产风险实时监控和科学化决策等问题，实现从风险辨识到隐患排查治理的闭环管理。

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加油站人工智能安全预警

应用大数据、人工智能、云计算等技术，通过对人员违规行为分析，明火烟雾监测预警，保证加油站生产经营过程中人身财产安全，提升安全管控预警措施。

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设备全生命周期数字化管理

从设备采购到处置报废，实现设备全生命周期管理，提供设备台账、设备维修保养、设备点巡检、备品备件、设备预测性维护分析等功能。

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企业封闭管理实时定位安全预警

实现人员实时精准定位，跟踪定位，电子围栏告警，企业生产区域人员聚集动态监测预警等功能，第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况，提高应急救援效率，全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

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危险作业许可及过程管理数字化

将动火作业、受限空间作业等八大特殊作业条目化、标准化和流程化，通过移动视频AI分析，人员定位等技术实现现场管控。

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重大危险源数字化安全预警管理

针对企业重大危险源，通过AI人工智能，传感器等技术，实时在线监测，智能分析，及时预警，有效遏制企业重特大事故发生。

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安全培训教育数字化管理

针对企业内部安全生产，建立人员、岗位、工种等个性化培训方案，通过能力测评，提高员工的个人业务能力和安全知识,实现企业知识的沉淀和管理，提高企业生产力与工作效率。

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企业安全生产数字化信息管理

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生产制造业安全管理数字化转型的关键作用

  • 181次
  • 发表于2024-11-29 17:25:42
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陕西中安云北斗应用股份有限公司通过几年来对企业安全生产数字化建设应用的大量案例进行分析，总结了工业物联网中生产制造业安全管理数字化转型的关键作用体现在以下方面：

1、提高生产效率

通过物联网将各类传感器、控制器等融入工业生产安全管理环节，实现设备间的互联互通，打破信息孤岛，使生产过程更加自动化和智能化。如雲上中安-工业互联网+数字安全生云平台，为企业打通不同网络和协议间的隔绝，让生产过程的数据得以收集管理和分析利用，从而优化生产流程及管理质量，提高了安全管理水平，降低了安全事故的发生，有效提升了生产效率 。


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2、降低生产成本

基于工业物联网获取的大量数据进行分析，可找到生产过程中安全事故发生的主要原因及生产效率低下的环节并加以优化，减少事故隐患及资源浪费，降低生产管理成本 。另一方面，通过远程安全管理监控和生产数据自动化控制，可减少人力投入，进一步降低人力成本。

3、提升管理质量

借助传感器和管理监测设备，可实时监测生产过程中的各项安全阈值指标与质量指标，实现对管理质量与产品质量的精准控制。一旦发现安全隐患与质量问题，能够及时调整管理参数与生产技术参数或进行干预，避免安全事故及不合格产品的产生，提升安全管理质量及保持产品质量的一致性和稳定性。

4、实现预测性维护

利用工业物联网技术可实时监测设备的运行状态和性能数据，通过对这些数据的分析和处理，提前预测设备可能出现的安全故障，合理安排维护计划，避免设备突发故障导致的生产安全事故或生产停工造成企业经济损失，并可及时维护延长设备使用寿命。

5、优化能源管理

连接到企业所有工业设备和环境设备的传感器，可检测能源使用的高峰和低谷，并自动调整操作以降低能源消耗，实现节能减排、避免过载安全隐患，降低企业的能源成本，提升企业的绿色竞争力。如雲上中安-能耗监测数字化管理系统已经广泛用在高能耗企业管理中，为企业降本增效带来客观的经济效益。


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6、促进产业协同

可实现企业内部各安全管理部门之间以及企业与供应商、客户之间的安全信息共享和协同工作，提高产业链的安全管理协同效率，增强企业的安全管理水平及市场响应能力和竞争力。


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