企业安全生产数字化信息管理

利用数字技术对“安全管理模式和流程”进行重塑和创新,强化企业快速感知、实时监测、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置和全局协同能力。

安全生产双重预防数字化管理

以双预防体系建设为契机,结合企业实际,动态管控安全风险和隐患排查治理,解决风险分级管控和隐患排查制度落地,安全生产风险实时监控和科学化决策等问题,实现从风险辨识到隐患排查治理的闭环管理。

加油站人工智能安全预警

应用大数据、人工智能、云计算等技术,通过对人员违规行为分析,明火烟雾监测预警,保证加油站生产经营过程中人身财产安全,提升安全管控预警措施。

设备全生命周期数字化管理

从设备采购到处置报废,实现设备全生命周期管理,提供设备台账、设备维修保养、设备点巡检、备品备件、设备预测性维护分析等功能。

企业封闭管理实时定位安全预警

实现人员实时精准定位,跟踪定位,电子围栏告警,企业生产区域人员聚集动态监测预警等功能,第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况,提高应急救援效率,全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

危险作业许可及过程管理数字化

将动火作业、受限空间作业等八大特殊作业条目化、标准化和流程化,通过移动视频AI分析,人员定位等技术实现现场管控。

重大危险源数字化安全预警管理

针对企业重大危险源,通过AI人工智能,传感器等技术,实时在线监测,智能分析,及时预警,有效遏制企业重特大事故发生。

安全培训教育数字化管理

针对企业内部安全生产,建立人员、岗位、工种等个性化培训方案,通过能力测评,提高员工的个人业务能力和安全知识,实现企业知识的沉淀和管理,提高企业生产力与工作效率。

企业安全生产数字化信息管理

利用数字技术对“安全管理模式和流程”进行重塑和创新,强化企业快速感知、实时监测、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置和全局协同能力。

安全生产双重预防数字化管理

以双预防体系建设为契机,结合企业实际,动态管控安全风险和隐患排查治理,解决风险分级管控和隐患排查制度落地,安全生产风险实时监控和科学化决策等问题,实现从风险辨识到隐患排查治理的闭环管理。

加油站人工智能安全预警

应用大数据、人工智能、云计算等技术,通过对人员违规行为分析,明火烟雾监测预警,保证加油站生产经营过程中人身财产安全,提升安全管控预警措施。

设备全生命周期数字化管理

从设备采购到处置报废,实现设备全生命周期管理,提供设备台账、设备维修保养、设备点巡检、备品备件、设备预测性维护分析等功能。

企业封闭管理实时定位安全预警

实现人员实时精准定位,跟踪定位,电子围栏告警,企业生产区域人员聚集动态监测预警等功能,第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况,提高应急救援效率,全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

危险作业许可及过程管理数字化

将动火作业、受限空间作业等八大特殊作业条目化、标准化和流程化,通过移动视频AI分析,人员定位等技术实现现场管控。

重大危险源数字化安全预警管理

针对企业重大危险源,通过AI人工智能,传感器等技术,实时在线监测,智能分析,及时预警,有效遏制企业重特大事故发生。

安全培训教育数字化管理

针对企业内部安全生产,建立人员、岗位、工种等个性化培训方案,通过能力测评,提高员工的个人业务能力和安全知识,实现企业知识的沉淀和管理,提高企业生产力与工作效率。

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安全生产数字可视化
典型应用场景

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安全生产管理信息化平台中有那些数字化体现?

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  • 发表于2025-01-17 14:45:15
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安全生产管理信息化平台中的数字化体现可以分为多个方面,这些数字化技术不仅提高了安全生产的效率和准确性,还推动了安全生产工作的数字化、信息化、智能化发展。以下是对这些数字化体现的详细盘点:


一、安全数据监测与预警

数字化监测预警技术:利用现代传感技术、通信技术、计算机网络技术和大数据分析技术,对关键区域或设备的安全状态进行实时采集、传输、处理和分析。

实时监测与预警系统:通过部署传感器网络,收集实时数据,并利用数据分析算法对潜在的安全风险进行预测和预警。在安全生产中,实现对关键节点的实时监控、预警和分析,提高对风险的预测和响应能力。


二、安全管理流程数字化

安全信息平台建设:建立统一的安全信息平台,整合各类安全数据资源,实现数据的共享和交换。通过数据整合与共享,提高信息获取的效率和准确性,为安全管理提供有力支持。

数字化管理流程:利用数字化技术优化安全管理流程,实现流程自动化、智能化和程序化。例如,在安全管理中采用电子签名、在线审批等方式,提高管理效率,减少人为错误。


三、安全培训与宣传数字化

在线安全培训:利用数字技术和网络平台,开发在线安全培训课程,方便员工随时随地学习。通过在线测试和评估系统,对员工的学习成果进行实时跟踪和评估,提高学习效果。

虚拟现实(VR)技术:利用VR技术模拟真实的安全事故场景,让员工在虚拟环境中进行安全操作演练和应急处理,提高员工的应对能力和心理素质。


四、安全风险评估与决策数字化

风险评估数字化:利用大数据分析技术对历史安全事故数据进行挖掘和分析,识别潜在的安全风险点。通过建立风险评估模型,对安全风险进行量化评估,为安全管理提供科学依据。


五、安全生产全过程数字化管理

数字化安全生产平台:利用现代信息技术手段,集成运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,构建安全生产过程全程数字化管理平台。该平台提供安全生产决策支持、风险预防与控制、事故应急管理等全面服务。

实时数据采集与处理:通过感知设备的安装和监测系统的搭建,实时采集、传输和处理各种安全生产相关数据。这包括生产设备的运行状态、环境参数、人员行为等各类数据。

智能化预警与预测:通过人工智能技术的应用,对安全生产过程进行预警和预测,确保安全生产工作的及时响应和有效管理。


六、隐患排查与治理数字化

隐患排查模块:将传统的隐患排查、整改、验收流程进行网上流转,提升了隐患治理的时效性和实效性。员工可以通过扫描二维码等方式,实现隐患的上传、整改、销号等操作。

风险清单与四色图管理:企业在全面进行风险辨识后,对安全风险进行分级分类,明确风险清单、排查清单和责任清单“三张清单”,并在平台上加以展示和管理。同时,通过四色图等方式,直观展示企业厂区的风险分布情况。

这些数字化体现在安全生产管理信息化平台中发挥着重要作用,不仅提高了安全生产的效率和准确性,还有效降低了事故发生的可能性和损失。


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