对于企业而言,如何借助数字化技术,实现对安全隐患的精准快速查找,已然成为安全生产的关键命题。陕西中安云北斗应用股份有限公司,作为深耕安全生产数字化技术服务12年的国家高新技术企业,在这一领域有着深刻的见解与丰富的实践经验。
自2013年成立以来,中安云北斗应用股份有限公司不断发展壮大,技术团队实力雄厚,70%的人员拥有大学本科学历。多年来,公司凭借在安全生产数字化领域的持续创新与卓越实践,斩获诸多荣誉与成果。2021年,公司建设的《中安云工程机械北斗应用应急管理平台》荣获陕西省委网信办优秀科技成果;2023年,《雲上中安•数字安全生产云平台》荣获陕西省工信厅数字化典型场景案例;2024年,公司荣获陕西省大数据行业《创新示范企业》荣誉称号,并成功入选西宁市、吴忠市、呼和浩特市工信局数字化转型技术支撑单位。此外,公司还拥有30多项知识产权,服务了100多家高危企业实现数字化转型,是全国首批将物联网、大数据及人工智能应用于安全生产管理的技术研发公司。
中安云北斗应用股份有限公司的数字化技术在精准快速查找身边安全隐患方面,主要通过以下几个核心途径得以实现:
1. 物联网实时监测,让隐患无处遁形:借助物联网技术,公司在企业生产现场部署大量传感器,全面采集设备运行状态、环境参数等各类数据。这些传感器就如同敏锐的“触角”,时刻感知着生产过程中的每一个细微变化。比如,在化工企业中,对反应釜的温度、压力、液位等关键参数进行实时监测,一旦数据超出正常范围,系统立即发出预警,将隐患扼杀在萌芽状态。通过物联网实时监测,实现了从“被动发现隐患”到“主动预警隐患”的转变,大大提高了隐患排查的及时性和准确性。
2. 大数据深度分析,精准定位隐患根源:中安云利用自身强大的大数据分析能力,对海量的安全生产数据进行深度挖掘。通过建立数据分析模型,能够找出数据之间的潜在关联和规律,从而精准定位安全隐患的根源。例如,分析设备故障数据时,发现某类设备在特定工况下频繁出现故障,进一步深入分析,确定是设备设计缺陷导致。基于这些分析结果,企业可以有针对性地采取改进措施,有效降低事故发生的概率。大数据分析就像一位智慧的“侦探”,帮助企业在复杂的数据海洋中找到安全隐患的关键线索。
3. 人工智能智能识别,高效排查安全隐患:公司将人工智能技术引入安全生产领域,实现对安全隐患的智能识别。通过图像识别、视频分析等人工智能技术,能够自动识别出员工的违规操作行为、设备的异常状态以及环境中的危险因素等。比如,在建筑施工场地,利用图像识别技术实时监测工人是否正确佩戴安全帽、安全带等防护装备;在工厂车间,通过视频分析技术检测设备是否存在异常振动、冒烟等情况。人工智能的应用,极大地提高了安全隐患排查的效率,减少了人为因素导致的漏检和误检。
4. 数字孪生虚拟仿真,提前预见潜在隐患:中安云还运用数字孪生技术,为企业构建生产现场的虚拟模型。通过对虚拟模型进行模拟运行和分析,可以提前预见潜在的安全隐患,并制定相应的预防措施。例如,在新工厂建设规划阶段,利用数字孪生技术对工艺流程、设备布局等进行模拟验证,发现可能存在的安全风险点,及时进行优化调整。数字孪生技术为企业提供了一个安全隐患排查的“虚拟实验室”,让企业在实际生产之前就能发现并解决潜在问题。
企业应积极拥抱数字化技术,以精准快速查找身边安全隐患,切实保障生产安全。陕西中安云北斗应用股份有限公司愿凭借自身在安全生产数字化领域的专业技术和丰富经验,与广大企业携手共进,共同构建安全生产的坚固防线,为企业的可持续发展保驾护航。