企业安全生产数字化信息管理

利用数字技术对“安全管理模式和流程”进行重塑和创新,强化企业快速感知、实时监测、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置和全局协同能力。

安全生产双重预防数字化管理

以双预防体系建设为契机,结合企业实际,动态管控安全风险和隐患排查治理,解决风险分级管控和隐患排查制度落地,安全生产风险实时监控和科学化决策等问题,实现从风险辨识到隐患排查治理的闭环管理。

加油站人工智能安全预警

应用大数据、人工智能、云计算等技术,通过对人员违规行为分析,明火烟雾监测预警,保证加油站生产经营过程中人身财产安全,提升安全管控预警措施。

设备全生命周期数字化管理

从设备采购到处置报废,实现设备全生命周期管理,提供设备台账、设备维修保养、设备点巡检、备品备件、设备预测性维护分析等功能。

企业封闭管理实时定位安全预警

实现人员实时精准定位,跟踪定位,电子围栏告警,企业生产区域人员聚集动态监测预警等功能,第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况,提高应急救援效率,全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

危险作业许可及过程管理数字化

将动火作业、受限空间作业等八大特殊作业条目化、标准化和流程化,通过移动视频AI分析,人员定位等技术实现现场管控。

重大危险源数字化安全预警管理

针对企业重大危险源,通过AI人工智能,传感器等技术,实时在线监测,智能分析,及时预警,有效遏制企业重特大事故发生。

安全培训教育数字化管理

针对企业内部安全生产,建立人员、岗位、工种等个性化培训方案,通过能力测评,提高员工的个人业务能力和安全知识,实现企业知识的沉淀和管理,提高企业生产力与工作效率。

企业安全生产数字化信息管理

利用数字技术对“安全管理模式和流程”进行重塑和创新,强化企业快速感知、实时监测、超前预警、动态优化、智能决策、联动处置和全局协同能力。

安全生产双重预防数字化管理

以双预防体系建设为契机,结合企业实际,动态管控安全风险和隐患排查治理,解决风险分级管控和隐患排查制度落地,安全生产风险实时监控和科学化决策等问题,实现从风险辨识到隐患排查治理的闭环管理。

加油站人工智能安全预警

应用大数据、人工智能、云计算等技术,通过对人员违规行为分析,明火烟雾监测预警,保证加油站生产经营过程中人身财产安全,提升安全管控预警措施。

设备全生命周期数字化管理

从设备采购到处置报废,实现设备全生命周期管理,提供设备台账、设备维修保养、设备点巡检、备品备件、设备预测性维护分析等功能。

企业封闭管理实时定位安全预警

实现人员实时精准定位,跟踪定位,电子围栏告警,企业生产区域人员聚集动态监测预警等功能,第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况,提高应急救援效率,全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

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将动火作业、受限空间作业等八大特殊作业条目化、标准化和流程化,通过移动视频AI分析,人员定位等技术实现现场管控。

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针对企业重大危险源,通过AI人工智能,传感器等技术,实时在线监测,智能分析,及时预警,有效遏制企业重特大事故发生。

安全培训教育数字化管理

针对企业内部安全生产,建立人员、岗位、工种等个性化培训方案,通过能力测评,提高员工的个人业务能力和安全知识,实现企业知识的沉淀和管理,提高企业生产力与工作效率。

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安全生产数字可视化
典型应用场景

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安全管理数字化技术应用与专家检查的辩证关系

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  • 发表于2025-07-23 15:02:01
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在企业安全生产管理中,数字化技术应用与安全专家常规检查是相辅相成、相互促进的辩证关系,正确应用二者可有效降低企业安全事故风险。具体如下:

一、辩证关系

相互补充:数字化技术可通过传感器、监控摄像头等设备实时收集大量生产过程中的数据,对关键指标进行实时监测和预警,能及时发现一些明显的异常情况。但对于一些复杂的、难以通过数据直接体现的安全问题,如设备的隐性故障、员工操作习惯背后的安全隐患等,数字化技术可能难以精准识别。而安全专家凭借丰富的经验和专业知识,可对这些复杂问题进行深入分析和判断,弥补数字化技术的不足 。

相互验证:数字化技术提供的大量数据和分析结果,可为安全专家的检查提供参考依据,使专家检查更有针对性。安全专家的现场检查结果又可验证数字化技术监测数据的准确性和有效性,若专家发现实际存在的安全隐患未被数字化系统监测到,可促使企业优化数字化系统,提高其监测能力。

相互促进:数字化技术的应用可将安全专家从一些常规的、重复性的检查工作中解放出来,使其有更多精力投入到更复杂的安全问题研究和技术创新上,推动安全管理理论和方法的发展。同时,安全专家在常规检查中发现的新问题和新需求,又可引导企业进一步完善数字化技术应用,开发出更贴合实际需求的安全管理系统和功能。

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二、正确应用方式

结合使用:将数字化技术实时监测与安全专家定期现场检查相结合。利用数字化系统对企业生产过程进行24小时实时监控,及时发现并预警潜在风险。安全专家则定期进行现场检查,如每月或每季度一次,对数字化系统难以判断的问题进行深入排查,同时对数字化系统的运行情况进行检查和评估 。

数据驱动决策:基于数字化技术收集的数据,建立安全风险评估模型,确定企业的风险等级和重点防控区域。安全专家根据这些数据和模型,有针对性地制定检查计划和方案,对高风险区域进行重点检查,提高检查效率和效果 。

强化培训与沟通:借助数字化平台,为企业员工和安全专家提供培训资源,提升全员安全意识和专业技能。同时,建立数字化沟通渠道,方便员工及时反馈生产过程中发现的安全问题,安全专家也可通过平台及时给予指导和建议,形成全员参与、上下联动的安全管理氛围 。

持续优化:根据安全专家常规检查结果和企业生产经营情况的变化,不断优化数字化技术应用方案,更新系统功能和算法。同时,根据数字化技术提供的数据分析结果,完善安全专家的检查标准和流程,使二者在不断优化中更好地服务于企业安全生产管理,降低安全事故风险。

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